Capacitores MLCC podem se tornar gargalo para expansão de data centers de inteligência artificial
Um relatório da Global X aponta que os capacitores cerâmicos multicamadas (MLCCs) representam um potencial gargalo para a infraestrutura de inteligência artificial. Entre 2025 e 2030, a demanda por esses componentes pode crescer 4,3 vezes, enquanto a capacidade global de produção deve avançar apenas entre 10% e 15% ao ano. A pressão decorre do alto consumo de energia e da exigência técnica dos servidores de IA, em um mercado cuja produção é concentrada em cinco fabricantes e já registra prazos de entrega de até 20 semanas.
O que se sabe
- A demanda por capacitores cerâmicos multicamadas (MLCCs) pode crescer 4,3 vezes entre 2025 e 2030, segundo estimativa do Goldman Sachs Research citada em relatório da Global X.1
- A capacidade global de produção de MLCCs deve avançar entre 10% e 15% ao ano entre 2025 e 2030, ritmo inferior ao crescimento previsto da demanda.1
- O mercado global de MLCCs pode avançar de US$ 15 bilhões em 2025 para mais de US$ 30 bilhões em 2030, com aplicações em IA e data centers respondendo por cerca de 30% da receita.1
- Um rack Nvidia GB300 NVL72 consome cerca de 142 quilowatts, aproximadamente 16 vezes mais energia do que um rack de servidor convencional, segundo dados do Uptime Institute.1
- Uma placa de computação tradicional utiliza cerca de 2.500 MLCCs, a arquitetura Nvidia GB200 utiliza aproximadamente 6.500 e a arquitetura Vera Rubin pode demandar até 12 mil unidades, segundo estimativas da Aetrix.1
- Um rack GB200 NVL72 completo pode reunir entre 300 mil e 400 mil MLCCs, volume que pode atingir 600 mil unidades nas gerações seguintes de hardware de IA.1
- Cinco fabricantes concentram mais de 85% da oferta global de MLCCs: Murata (41% do mercado), Samsung Electro-Mechanics (23%), Taiyo Yuden, Yageo e TDK.1
- Novas linhas de fabricação de MLCCs levam cerca de dois anos para entrar em operação, limitando a velocidade de resposta da oferta.1
- Os prazos de entrega para MLCCs de alto desempenho subiram de cerca de 8 para até 20 semanas, segundo levantamento da TrendForce.1
- A restrição na oferta de MLCCs surge como risco emergente em 2026 e pode atingir nível elevado a partir de 2027, de acordo com projeção da Mirae Asset Securities.1
- Servidores de IA exigem MLCCs com resistência térmica de pelo menos 105 graus Celsius durante a operação, além de tamanho reduzido e maior capacidade.1
“Para quem investe em empresas ligadas à inteligência artificial, acompanhar esses componentes ajuda a entender riscos que podem não estar refletidos imediatamente nos resultados ou nas expectativas para o setor”Flávio Vegas1
Cronologia
- Global X divulga relatório alertando sobre risco de gargalo de produção de MLCCs para a infraestrutura de IA
Quem está envolvido
A
Aetrixconsultoria que estimou o uso de componentes
FV
Flávio Vegasespecialista de Produtos da Global X ETFs Brasil
GX
Global Xautora do relatório
GS
Goldman Sachs Researchfonte da estimativa de demanda
N
Nvidiafabricante de hardware de IA
UI
Uptime Institutefonte de dados de consumo energético