FIA e Levius criam simulação com 10 mil agentes de IA sobre eleição ao governo de SP

O que se sabe

• A FIA Business School e a Levius Consulting desenvolveram uma simulação com 10 mil agentes de IA para estudar como informações e estratégias influenciam preferências ao longo de uma campanha eleitoral.¹
• O experimento utiliza como cenário a eleição de 2026 para o Governo do Estado de São Paulo.¹
• A população virtual foi estruturada a partir de microdados do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) de 2026, abrangendo gênero, faixa etária, escolaridade, estado civil, raça e município ou região.¹
• Os agentes computacionais foram desenvolvidos utilizando o Qwen, modelo open source de 14 bilhões de parâmetros.¹
• A campanha virtual é dividida em 11 rodadas, tendo registrado 112.567 interações e 6.015 justificativas de voto.¹
• Em uma das execuções do modelo, 7.817 dos 10 mil agentes chegaram à etapa equivalente à votação.¹
• Durante o experimento, os agentes recebem dados como notícias, campanhas e pesquisas, reagindo e acumulando experiências que alteram memória, percepção e comportamento.¹
• Candidatos também são representados no ambiente virtual e podem alterar estratégias e responder a acontecimentos.¹
• A metodologia foi previamente testada de forma retrospectiva com dados da eleição de 2022, mas na aplicação de 2026 não houve comparação com eleitores reais.¹
• Os idealizadores do projeto ressaltam que os resultados não representam intenção de voto nem previsão da eleição, sendo saídas computacionais condicionadas a premissas específicas.¹
• Segundo a FIA e a Levius, a tecnologia de agentes sintéticos e sistemas complexos pode ser aplicada em estudos de políticas públicas, estratégias corporativas e comportamento social.¹

Cronologia

1. Metodologia de simulação com agentes é testada retrospectivamente com dados das eleições de 2022
2. 02 out 2026Divulgação dos resultados do experimento da FIA e Levius Consulting com 10 mil agentes de IA