A Proofpoint anunciou o lançamento da ferramenta Proofpoint Agentic Data and AI Security, criada para tratar a proteção de dados e de inteligência artificial sob uma abordagem de risco unificado. A plataforma restringe o acesso de sistemas autônomos e assistentes apenas às informações estritamente necessárias, além de transformar diretrizes corporativas em controles práticos de execução em tempo real.
Arquitetura baseada em agentes autônomos
A sustentação técnica do sistema utiliza o Proofpoint Knowledge Graph (grafo de conhecimento da Proofpoint), infraestrutura que correlaciona registros de identidade, níveis de acesso, comportamento e intenção. A solução opera por meio de uma arquitetura formada por três agentes autônomos: Detection Agent (agente de detecção), Investigation Agent (agente de investigação) e Remediation Agent (agente de remediação).
Na divisão de funções operacionais, o Detection Agent combina análise de intenção e permissões de acesso para eliminar alertas secundários e focar em incidentes críticos. O Investigation Agent atua na reconstituição do histórico de incidentes em minutos, enquanto o Remediation Agent executa ajustes automáticos em permissões e em regras de Prevenção de Perda de Dados (DLP, na sigla em inglês).
Políticas semânticas e cenário de risco
A plataforma também traz o recurso Semantic Business Policies (políticas semânticas de negócios), responsável por traduzir regulamentos internos de conduta em instruções compreensíveis para modelos computacionais, criando barreiras de proteção contínuas.
“Você não pode proteger a IA sem proteger os dados sobre os quais ela atua, assim como não pode proteger os dados sem entender como a IA os utiliza”Mayank Choudhary1
O anúncio ocorre em um contexto de rápida expansão da tecnologia nas empresas. De acordo com o relatório 2026 AI and Human Risk Landscape, publicado pela Proofpoint, 87% das organizações já avançaram com assistentes de IA para além da etapa piloto, mas 52% afirmam não ter confiança na capacidade de identificar comprometimentos em tempo hábil.